Роль искусственного интеллекта в будущем мерчандайзинга

Роль искусственного интеллекта в будущем мерчандайзинга

Современные технологии формируют новое поведение потребителей. Следовательно, должен меняться и мерчандайзинг. Исследования компании Research&Markets свидетельствуют о том, что искусственный интеллект в течение ближайших 15-20 лет увеличит продажи на 60%. Специалисты агентства «Планограмма» рассказывают о роли искусственного интеллекта в мерчандайзинге и о том, как адаптироваться к новым реалиям уже сейчас.

Что может ИИ привнести в ритейл?

Что собой представляет искусственный интеллект? Если упростить, то это набор алгоритмов, которые принимают решения на основе ранее полученных данных. ИИ может самообучаться. В этом его главное преимущество. Анализируя огромные массивы данных покупателей, он сможет сформулировать для них предложения на основе сделанных ими покупок. Чем больше данных получит машина, тем шире будут возможности ритейлера.

Применение ИИ в мерчандайзинге

Искусственный интеллект уже вошел в нашу жизнь, хотя многие этого еще и не поняли. Когда онлайн-сервис рекомендует что-либо на основе вашего прошлого выбора, это и есть работа ИИ. В розничном ритейле пространства для возможностей у машинного обучения гораздо больше. Уже сейчас существуют механизмы, которые помогают искать по изображениям. Это можно использовать для поиска похожей одежды, определения сопутствующих товаров, которые нередко приобретаются с аналогичными предметами.

Использование геолокации поможет определить, как на те или иные маркетинговые активности могут повлиять факторы, проходящие в том или ином месте. Например, магазин планирует маркетинговую активность, но видит, что в месте, где она запланирована, будет другое крупное мероприятие или испортится погода. В соответствии с такой информацией маркетологи принимают те или иные решения.

Также при помощи ИИ можно выделить наиболее выгодный прайс по результатам спроса на тот или иной продукт. Например, офлайн-маркеты могут формировать свое предложение на основе локального спроса. Умные алгоритмы смогут формулировать наиболее выгодные предложения для скидок и промоакций. Также с их помощью можно сгруппировать тем или иным образом продукцию, автоматизировать складские запасы и планировать заказ у поставщика так, чтобы свести к минимуму риск неликвида.

Сможет ли алгоритм заменить человека?

Мерчандайзеры могут не беспокоиться о своих рабочих местах. Искусственный интеллект — всего лишь инструмент в руках человека. Он может помочь повысить доход, причем значительно. Он может помочь рассчитать те или иные метрики и на их основе принять те или иные решения. Но он никогда не сможет самостоятельно выполнить всю интеллектуальную работу, составить креативы, сформулировать четкое предложение и так далее.

Что готовит ИИ для мерчандайзинга будущего?

Искусственный интеллект пока широко применяется в онлайн-продажах, но постепенно его внедряют и в офлайн-магазины. Так, с его помощью можно анализировать покупательский спрос. Он способен детализировать данную информацию и передавать мерчандайзеру сигнал, что именно эти продукты, именно в этом месте, приносят наибольший доход, либо, наоборот, продаются плохо, а значит, нужно что-то менять.

Еще одно преимущество – управление складскими запасами. ИИ может контролировать наличие запасов одновременно хоть на тысяче складов. Таким образом, мерчандайзер будет в онлайн-режиме знать, какую продукцию на какой склад нужно подвезти, а где дополнительный заказ делать не нужно.

С его помощью можно изменять цену на те или иные товары. Умная машина может рассчитать, что на один товар спрос меньше, соответственно, его надо уценить. А вот на другой, наоборот, значит, его запасы нужно пополнить, и можно рассчитать повышение цены. Таким образом, в магазине не будет излишков, и неликвид сведется к минимуму.

Обучение персонала может учитывать местные представления о конкретных демографических особенностях и потребностях клиентов, что влечет за собой корректировку способов взаимодействия с покупателями в магазине. Это включает изменения в постановке вопросов и понимание возможных проблем клиентов. Даже найм персонала может быть оптимизирован с использованием информации от искусственного интеллекта.

Магазин может быть организован более эффективно с использованием данных, полученных от искусственного интеллекта, касающихся приоритетов и привычек клиентов в регионе. Товары могут быть размещены в нужных местах, на нужном расстоянии от пола, с соответствующими предложениями для того, чтобы покупка стала максимально привлекательной.

Внедрение искусственного интеллекта позволяет мерчандайзерам действовать автономно и освобождает время для работы над общей стратегией и продвижением, вместо занятия рутинными задачами. Это приводит к более быстрым и эффективным решениям при более низких затратах ресурсов, что, в свою очередь, способствует увеличению продаж.

Популярные статьи
Планограмма: кому она нужна, и какие задачи…
Планограмма: кому она нужна, и какие задачи…
Зачем нужна планограмма Задачей данного…
ОПТИМИЗИАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ПРОДУКТОВ:…
ОПТИМИЗИАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ПРОДУКТОВ:…
Почему так важно правильно управлять…
ОШИБКИ В АССОРТИМЕНТЕ, КОТОРЫХ СЛЕДУЕТ ИЗБЕГАТЬ
ОШИБКИ В АССОРТИМЕНТЕ, КОТОРЫХ СЛЕДУЕТ ИЗБЕГАТЬ
Недостаточное разнообразие ассортимента Если…
КАК ИЗБЕЖАТЬ ПУСТЫХ ПОЛОК И ЗАТОВАРИВАНИЯ.…
КАК ИЗБЕЖАТЬ ПУСТЫХ ПОЛОК И ЗАТОВАРИВАНИЯ.…
Причины, по которым полки остаются пустыми Пустые…
ПОПУЛЯРНЫЕ ПРОГРАММЫ ЛОЯЛЬНОСТИ В РИТЕЙЛЕ
ПОПУЛЯРНЫЕ ПРОГРАММЫ ЛОЯЛЬНОСТИ В РИТЕЙЛЕ
Начисление бонусов Бонусы – один из…
ВРЕМЕННЫЙ ТОРГОВЫЙ ПЕРСОНАЛ. КАК ЕГО МОТИВИРОВАТЬ
ВРЕМЕННЫЙ ТОРГОВЫЙ ПЕРСОНАЛ. КАК ЕГО МОТИВИРОВАТЬ
Четко прописанные права и обязанности Когда…
ПОСТРОЕНИЕ ОТНОШЕНИЙ С КЛИЕНТАМИ В РОЗНИЧНОЙ…
ПОСТРОЕНИЕ ОТНОШЕНИЙ С КЛИЕНТАМИ В РОЗНИЧНОЙ…
Портрет аудитории Чтобы знать, как…
МЕРЧАНДАЙЗИНГ В МАГАЗИНАХ БЫТОВОЙ ТЕХНИКИ
МЕРЧАНДАЙЗИНГ В МАГАЗИНАХ БЫТОВОЙ ТЕХНИКИ
Все начинается с планограммы Планограмма…
МЕТОДЫ БОРЬБЫ С OUT-OF-STOCK
МЕТОДЫ БОРЬБЫ С OUT-OF-STOCK
Причины отсутствия товаров на складах Согласно…
РОЗНИЧНЫЕ МЕДИА. ПОЧЕМУ ОНИ ВАЖНЫ
РОЗНИЧНЫЕ МЕДИА. ПОЧЕМУ ОНИ ВАЖНЫ
Как все начиналось?  Впервые рекламу…