Современный ритейл развивается быстро, в ногу с современными технологиями. Уже сейчас здесь активно внедряют искусственный интеллект, технологии, разработанные на основе Big Data, в магазинах используют дополненную реальность. Автоматизация проникает во все сферы ритейла, в частности и в FMCG-сектор.
Например, используя облачные технологии, создают единые информационные базы, а при помощи AI изучают трафик покупателей в магазине. О том, как современные технологии используются в FMCG-секторе, рассказывают эксперты мерчандайзингового агентства «Планограмма».
Технологии на основе искусственного интеллекта позволяют многое. Например, с их помощью ритейлер может анализировать покупательские потоки, потребительский спрос, формировать индивидуальные предложения. Как это происходит?
В магазинах устанавливают камеры, они снимают потоки людей и передают информацию специальным программам. Программы могут, например, рассчитывать, сколько людей в то или иное время проходило перед магазином, сколько из них зашло внутрь.
Так можно просчитать покупательский трафик и узнать, когда люди чаще всего заходят в магазин. При помощи этой информации можно скорректировать маркетинговые активности, понять, как увеличить клиентский трафик.
Также AI позволяет анализировать покупателей по гендерным признакам, по интересам, по привычкам, по геолокации и даже по экономическим возможностям. Благодаря этому маркетологи сегментируют аудиторию.
За счет сегментации можно более точно узнать свою целевую аудиторию. Зная целевую аудиторию, можно более качественно сформировать ассортимент, а также составить персональные предложения для тех или иных категорий покупателей.
Использование таких технологических средств позволяет ритейлерам выигрывать конкуренцию. Бизнес, который продолжает работать по-старинке, отстает все больше. Использование искусственного интеллекта для анализа потребительского трафика и формирования персонализированных предложений — только часть его функционала.
Он помогает не только маркетологам, но и мерчандайзерам и сотрудникам торгового зала. Например, установив в магазине специальные датчики, можно посчитать, сколько человек проводит времени у той или иной полки. Таким образом, можно разбить магазин на «теплые» и «холодные» зоны.
В свою очередь, это поможет понять, где какие товары размещать, что напрямую влияет на прибыль. Кроме того, ИИ помогает составлять планограммы, анализировать полочное пространство и многое другое.
Интернет вещей позволяет автоматизировать многие процессы в торговой точке. Так, используя данную технологию, можно управлять складскими процессами, оптимизировать работу с поставщиками, автоматически формировать заказы на основе анализа прошлых продаж.
Популярный инструмент, который помогает повысить прибыль при помощи интернета вещей — RFID-метки. Это радиочастотные метки, которые за долю секунды считывают всю информацию о товаре. Магазины, которые используют такие метки, позволяют покупателям проводить гораздо меньше времени у кассы.
Например, человек набрал товаров в корзину. Раньше ему нужно было все доставать, чтобы продавец «пробил товар» через терминал, потом платить и складывать все обратно в свою сумку. При помощи RFID-меток достаточно поставить корзину с продуктами в специальную нишу, и терминал тут же выбьет стоимость. Надо всего лишь приложить карту, расплатиться и забрать товары.
Большие данные (Big Data) предоставляют возможность формировать ассортиментную матрицу товаров, оптимизировать запасы и эффективно распределять продукцию как между различными торговыми точками, так и внутри каждой из них. Эта технология позволяет анализировать такие параметры, как спрос, программы лояльности и ценообразование.
Big Data также помогает отслеживать взаимодействие клиентов с товарами, анализировать эти данные и разрабатывать новые предложения для покупателей. Кроме того, технология эффективно применяет геолокационный маркетинг, что позволяет отслеживать потенциальных клиентов и предлагать им целевые продукты в нужный момент. Для этого в магазинах устанавливаются специальные датчики.
Облачные сервисы (Cloud Computing) предоставляют возможность создавать централизованные информационные базы данных. Это позволяет сформировать оптимальную номенклатуру, удовлетворяющую потребности всех участников торгового процесса — от производителей до конечных потребителей. Огромные объемы информации, которые необходимо обрабатывать, делают облачные сервисы незаменимыми для оптимизации взаимодействия с контрагентами.
Облачные технологии особенно популярны среди крупных ритейлеров с многочисленным персоналом, работающим в различных географических локациях. Благодаря Cloud Computing, IT-инструменты централизуются и оптимизируются, что увеличивает их эффективность и ресурсный потенциал.
Какова же перспектива ритейла в условиях цифровых технологий? Не исчезнут ли некоторые профессии, такие как мерчандайзеры? Ответы на эти вопросы пока неясны. В настоящее время цифровые инструменты активно используются наряду с традиционными методами, и они не мешают друг другу.
При этом компании всегда стремятся снижать затраты и увеличивать прибыль. Этот фактор нельзя игнорировать. Если цифровые технологии станут реальной альтернативой человеческому труду, предсказать поведение ритейлеров будет сложно. Скорее всего, они предпочтут технологические решения.
