Компьютерное зрение помогает автоматизировать и ускорить многие процессы в мерчандайзинге. Например, с его помощью можно составлять планограмму, анализировать выкладку и эффективность использования POS-материалов. Для распознавания одной картинки с точностью 97% технологии требуется всего несколько секунд. Поэтому ее можно использовать для анализа товаров, ценников, покупательской активности и так далее.
Данные, полученные с помощью компьютерного зрения, мерчандайзер использует в своей работе. Получив метрики, он быстро понимает, что происходит на полке, и в соответствии с этим вносит корректировки.
В свою очередь, менеджеры торговой точки могут проанализировать KPI тех же мерчандайзеров, спрос на те или иные товары, а также проанализировать расположение товаров: соответствие планограмме, доступность для клиента, площадь, которую товар занимает на полке.
Аналитика с помощью машинного зрения делает торговые метрики точнее, что положительно сказывается на доходе. Кроме того, она выполняет всю работу не только точнее, но и проводит аудит на 50% быстрее, чем полевой сотрудник.
Проблема пустых полок ежеквартально приносит гипермаркету убытки в размере 4%. По статистике, именно в больших магазинах, где контролировать пространство сложнее всего, 6-8% полок регулярно остаются пустыми. В результате около 25% посетителей уходят в конкурирующие магазины в поисках необходимых продуктов.
Технология машинного зрения решает и эту проблему. Если все правильно настроено, технология будет присылать фотоотчеты в режиме реального времени. Когда товары исчезают с полки, система дает сигнал мерчандайзеру, а он, в свою очередь, сообщает об этом персоналу торговой точки. Таким образом, недостача оперативно восполняется.
Товар на полках пополняется за счет запасов, которые находятся на складах. Когда он исчезает с полки, система компьютерного зрения отправляет сигнал оператору, который в свою очередь информирует сотрудников магазина, чтобы они взяли товар из складских запасов и выложили его на полку.
Своевременное пополнение витрин магазинов из складских запасов увеличивает доход ритейлера. Накладные расходы на хранение сокращаются, и покупатели не уходят к конкурентам из-за того, что товар находится не на полке, а на складе.
Компьютерное зрение поможет проанализировать трафик клиентов и спрос на различные товары. Достаточно правильно разместить видеокамеры в торговом зале, и вы сможете оценить проходимость покупателей по разным торговым рядам, анализировать время активности, стеллажи, около которых они чаще задерживаются, и многое другое.
Решения, основанные на искусственном интеллекте, также позволяют понять, какие акции пользуются спросом, какие POS-материалы работают, и оказывает ли дизайн ценников влияние на принятие решений.
Кроме того, ИИ может отслеживать не только покупателей. Например, с его помощью можно анализировать эффективность работы персонала, взаимодействие сотрудников в торговом зале с покупателями, работу мерчандайзеров и других персонала.
Нередко маркетологи используют промоакции не только для привлечения новых клиентов и укрепления лояльности старых, но также для анализа запросов покупателей. Благодаря системам распознавания лиц на основе искусственного интеллекта, этот процесс можно поднять на новый уровень.
При помощи идентификации постоянных клиентов, им можно предложить индивидуальное обслуживание. В перспективе такие системы можно будет использовать даже в кафе и ресторанах, предлагая клиентам товары и услуги на основе их предпочтений.
Также можно использовать компьютерное зрение для идентификации товаров, которые находятся в корзине покупателя. Анализируя их содержание, магазины могут создавать индивидуальные предложения, которые также будут основаны на предпочтениях покупателей.
С одной стороны, это упростит процесс покупки, а с другой сделает клиентов более лояльными. Это также поможет "привязать" клиента к конкурирующей торговой точке, так как он будет знать, что здесь он быстро найдет то, что ему нужно, по привычной цене.
Компьютерное зрение, на самом деле, предоставляет компьютеру способность "видеть". Одним из самых распространенных способов применения компьютерного зрения является обнаружение подозрительного поведения, связанного с мошенничеством и кражами. Этот метод уже доказал свою эффективность в снижении случаев краж и действий, которые могут быть совершены сотрудниками магазина.
Уже сейчас понятно, что приложения искусственного интеллекта и компьютерного зрения привнесут революцию в сферу розничной торговли. Это позволит продавцам собирать ценные данные, оптимизировать процессы мерчандайзинга и повышать качество обслуживания клиентов.
