Такой инструмент как Big Data позволяет отслеживать точки соприкосновения потребителя с продукцией. При помощи больших данных можно анализировать практически всё. Например, что предпочитает та или иная категория потребителей, где они предпочитают закупаться, от чего зависит их решение и многое другое.
Некоторые современные магазины даже оборудованы специальными Bluetoth-датчиками. На основе полученных данных маркетологи могут формировать ассортиментную матрицу, оптимизировать распределение продукции между торговыми точками, рационально обращаться с остатками, планировать закупки и поставки с минимальным финансовым риском.
По-настоящему, революционным изобретением для сетевиков стали облачные технологии. Сетевые ретейлеры, на которых работают тысячи сотрудников, сотни поставщиков, которые каждый день имеют дело с огромным потоком информации, применяют Cloud Computing для унификации и связи всех данных в единую систему.
Облачные технологии помогают хранить и обрабатывать одновременные невероятное количество данных. Также благодаря им руководство может получить доступ к данным в любой момент. Они позволяют наладить бесперебойную работу между производителями, поставщиками, продавцами и конечным потребителем.
Современные технологии используются в торговом зале. Также они позволяют оптимизировать затраты на персонал. Технология интернета вещей, которая только еще развивается, уже сейчас используется в магазинах, оборудованных по последнему слову техники.
Например, IoT уже сейчас позволяет оплачивать продукты без человека на кассе. Используя RFID-метки покупателю достаточно поставить пакет с продуктами в терминал. Терминал сразу выдаст общую сумму чека, и каждый товар не нужно пробивать отдельно. Этот «фокус» получается за счет того, что метки стоят на каждом продукте, а в зале находится портал, который считывает с них информацию.
Также интернет вещей помогает в инвентаризации. Он сводит к минимуму человеческий фактор, не допускает ошибок в номенклатурах, помогает в управлении цепочками поставок продукции.
За индивидуальный подход к клиенту отвечает искусственный интеллект. Каким образом? С помощью этой технологии можно разделить покупателей на определенные сегменты. Рассчитать их потребительские привычки, сформировать предложение, которое привлечет наибольшее внимание.
Так, на основе Artificial Intelligence в магазинах работают программы распознавания лиц. Они могут выделить из общей массы как VIP-клиентов, так и другие сегменты потребителей. Они помогают классифицировать людей по возрасту, полу, привычкам, покупательской способности и так далее.
Также эта технология позволяет формировать персонализированные предложения для покупателей, которые рассчитываются на основе их предпочтений. Кроме того, он может исполнять всю черновую работу за мерчандайзера.
AI анализирует продажи в тех или иных торговых точках. Затем показывает, какой продукт пользуется большим спросом, какой – меньшим. Из этого мерчандайзер сделает свои выводы и на основе предоставленных данных сформирует более эффективную планограмму, а значит, повысит средний чек торговой точки.
Также искусственный интеллект может анализировать состояние полок, количество товара, и даже работу персонала! Специальные программы фиксируют, какой именно персонал находился в магазине в тот или иной временной промежуток, проанализировать количество этого персонала и выдать объективный график эффективности сотрудников в торговом зале.
Мерчандайзер будущего это человек, внимание которого сосредоточено на продвижении интересов компании. Да, сейчас они занимаются тем же, но при этом делают еще много «черновой» работы. А именно: организовывают цепочки поставок, занимаются инвентаризацией, рассчитывают долю полки, анализируют показатели продаж, формируют ассортиментную матрицу, составляют планограмму.
В некоторых компаниях уже сейчас многие из этих процессов автоматизированы. Так что в будущем все больше и больше ретейлеров будет отдавать технические задачи на откуп технологиям, а мерчандайзеры будут этими процессами управлять и заниматься креативом, созданием новых концептов и наиболее эффективным применением той информации, которую рассчитает компьютер.
