Kompüter görmə ticarətdə bir çox prosesləri avtomatlaşdırmağa və sürətləndirməyə kömək edir. Məsələn, planoqram yaratmaq, POS materiallarından istifadənin planını və səmərəliliyini təhlil etmək üçün istifadə edilə bilər. Texnologiya bir şəkli 97% dəqiqliklə tanımaq üçün cəmi bir neçə saniyə çəkir. Ona görə də ondan məhsullar, qiymət etiketləri, satınalma fəaliyyəti və s. təhlil etmək üçün istifadə oluna bilər.
Merçendayzer öz işində kompüter görməsindən istifadə edərək əldə etdiyi məlumatlardan istifadə edir. Ölçüləri əldə etdikdən sonra o, rəfdə nə baş verdiyini tez başa düşür və buna uyğun düzəlişlər edir.
Öz növbəsində, mağaza menecerləri eyni merçendayzerlərin KPI-lərini, müəyyən mallara olan tələbatı təhlil edə bilər, həmçinin malların yerini təhlil edə bilər: planoqrama uyğunluq, müştəri üçün əlçatanlıq, məhsulun rəfdə tutduğu sahə.
Maşın görmə analitikası ticarət göstəricilərini daha dəqiq edir, bu da gəlirə müsbət təsir göstərir. Bundan əlavə, o, nəinki bütün işləri daha dəqiq yerinə yetirir, həm də auditi sahə işçisindən 50% daha tez tamamlayır.
Boş rəflər problemi hipermarketə hər rübdə 4% itki gətirir. Statistikaya görə, məkana nəzarət etmək ən çətin olan böyük mağazalarda rəflərin 6-8%-i müntəzəm olaraq boş qalır. Nəticədə ziyarətçilərin təxminən 25%-i lazımi məhsulların axtarışı üçün rəqabət aparan mağazalara üz tutur.
Maşın görmə texnologiyası da bu problemi həll edir. Hər şey düzgün konfiqurasiya olunarsa, texnologiya real vaxt rejimində foto hesabatlar göndərəcək. Mallar rəfdən yoxa çıxanda sistem merçendayzerə siqnal verir və o, öz növbəsində bu barədə mağaza işçilərinə məlumat verir. Beləliklə, çatışmazlıq dərhal aradan qaldırılır.
Rəflərdəki mallar anbarlarda olan ehtiyatlardan doldurulur. O, rəfdən yoxa çıxdıqda, kompüterin görmə sistemi operatora siqnal göndərir, o da öz növbəsində mağaza işçilərinə əşyanı inventardan götürüb rəfdə yerləşdirmələri barədə məlumat verir.
Anbar ehtiyatlarından mağaza vitrinlərinin vaxtında doldurulması pərakəndə satıcının gəlirini artırır. Saxlama xərcləri azalır və məhsul rəfdə deyil, anbarda olduğu üçün müştərilər rəqiblərə getmirlər.
Kompüter baxışı müştəri trafikini və müxtəlif məhsullara tələbi təhlil etməyə kömək edəcək. Satış sahəsinə videokameraları düzgün yerləşdirmək kifayətdir və siz müxtəlif alış-veriş dəhlizlərində müştərilərin gediş-gəlişini qiymətləndirə, fəaliyyət vaxtını, onların daha tez-tez dayandıqları rəfləri və daha çoxunu təhlil edə biləcəksiniz.
Süni intellektlə işləyən həllər həmçinin hansı promosyonların tələb olunduğu, hansı POS materiallarının işlədiyi və qiymət etiketi dizaynının qərar qəbul etmə prosesinə təsir edib-etmədiyi barədə məlumat verə bilər.
Üstəlik, AI sadəcə alıcılardan daha çoxunu izləyə bilər. Məsələn, ondan personalın səmərəliliyini, satış zalında işçilərin müştərilərlə qarşılıqlı əlaqəsini, merçendayzerlərin və digər personalın işini təhlil etmək üçün istifadə etmək olar.
Çox vaxt marketoloqlar promosyonlardan təkcə yeni müştəriləri cəlb etmək və köhnələrin sədaqətini gücləndirmək üçün deyil, həm də müştərilərin sorğularını təhlil etmək üçün istifadə edirlər. Süni intellektə əsaslanan üz tanıma sistemləri sayəsində bu proses növbəti mərhələyə keçə bilər.
Daimi müştəriləri müəyyən etməklə onlara fərdiləşdirilmiş xidmət təklif oluna bilər. Gələcəkdə belə sistemlər hətta kafe və restoranlarda da istifadə oluna bilər, müştərilərə onların üstünlükləri əsasında mal və xidmətlər təklif olunur.
Alış-veriş səbətindəki əşyaları müəyyən etmək üçün kompüter görmə qabiliyyətindən də istifadə edilə bilər. Mağazalar öz məzmunlarını təhlil edərək fərdi təkliflər yarada bilər ki, bu da müştərilərin seçimlərinə əsaslanacaq.
Bu, bir tərəfdən satınalma prosesini sadələşdirəcək, digər tərəfdən isə müştəriləri daha sadiq edəcək. Bu, həm də müştərini rəqabət aparan bir yerə "bağlamağa" kömək edəcək, çünki o, burada lazım olanı adi qiymətə tez tapacağını biləcək.
Kompüter görmə əslində kompüterə "görmə" qabiliyyətini verir. Kompüter görməsinin ən ümumi istifadələrindən biri fırıldaqçılıq və oğurluqla bağlı şübhəli davranışları aşkar etməkdir. Bu üsul artıq mağaza işçiləri tərəfindən törədilə bilən oğurluq və əməllərin azaldılmasında effektiv olduğunu sübut edib.
Artıq aydındır ki, süni intellekt və kompüter görmə tətbiqləri pərakəndə satış sənayesində inqilab edəcək. Bu, pərakəndə satışçılara qiymətli məlumatlar toplamağa, ticarət proseslərini optimallaşdırmağa və müştəri təcrübəsini təkmilləşdirməyə imkan verəcək.
